培养目标：本专业培养具备较强的数理化基础，具有国际化视野，接受严格科学思维、专业技 术和技能的训练，掌握生物学、计算机及信息科学等基本理论知识，能在教学、科研、高新技术产 业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养及管理等方面工作的交叉复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数理基础、生物学、计算机及信息科学的基本理论和基本知 识，接受生物信息学与计算机科学理论和应用研究方面的科学思维培养和基本技能训练，掌握扎 实的科学理论基础知识，具有一定的生物信息处理和技术研发的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的职业道德、高度社会责任感和丰富的人文科学素养；

2．掌握数理、生物学和计算机及信息科学等方面的基本知识和理论；

3．掌握计算机、信息科学技术和生物信息学的相关技术；

4．具有运用生物信息技术解决基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物医药等实际问题的初 步能力；

5．熟悉生物信息学相关科技方面的方针、政策和法规；

6．了解生物信息学的理论前沿、应用前景和发展动态；

7．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有适应社会需求、 继续深造的潜能，以及应对危机与突发事件的初步能力；

8．具有一定的国际视野和初步的交流、竞争与合作能力。

主干学科：生物学、计算机科学。

核心知识领域：基础生物学、生物化学和分子生物学、基因与基因组学、概率论与数理统计、 生物信息学、数据结构与算法、计算机网络。

核心课程示例（以下课程按每16学时折合1学分）：

示例一：普通生物学及实验（理论课48学时，实验课16学时）、生物化学（理论课64学 时，实验课32学时）、分子生物学（48学时）、生物信息学（48学时）、序列与基因组分析（32学 时）、蛋白质组学（32学时）、系统生物学（32学时）、发育生物学（理论课32学时，实验课16 学时）等。

示例二：普通生物学（理论课40学时，实验课16学时）、遗传与进化（56学时）、生物化学 （48学时）、分子生物学（48学时）、数据库原理（理论课32学时，实验课8学时）、Perl程序设计 （理论课32学时，实验课16学时）、数据结构（理论课40学时，实验课8学时）、生物统计学（理 论课40学时，实验课8学时）、生物信息学（理论课40学时，实验课16学时）、基因组学（40学 时）、蛋白质组学（理论课32学时，实验课24学时）、生物信息程序设计（理论课32学时，实验课 24学时）等。

示例三：动物学（48学时）、植物学（56学时）、微生物学（48学时）、生物化学（88学时）、遗 传学（64学时）、生物统计学（56学时）、UNIX/LINUX（48学时）、分子生物学（64学时）、数据库 技术（64学时）、基因工程（48学时）等。

主要实践性教学环节：生物信息及数据处理实践、综合实践、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：生物化学与分子生物学实验、遗传学实验、生物学数据库及实验、计算机网络 技术与应用实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士或工学学士。

本专业培养具有现代生物科学技术、计算机科学与技术、生命信息学的基本理论、基本知识和较强的基本技能，能在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门，从事科学研究、教学和管理工作的高级专门人才。

本专业要求学生在全面、扎实地学习数、理、化、英语、计算机知识的基础上，学习和掌握系统生物学、生物化学、分子生物学、计算机语言与算法、生物信息学基础、核酸序列信息学、蛋白质组学、分子进化和基因芯片技术等方面的基础理论、基础知识和基本实验技能。

1.掌握普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等基本知识和实验技能；2.掌握计算机科学与技术基本知识和编程技能(包括计算机应用基础、Linux基础及应用、数据库系统原理、模式识别与预测、生物软件及数据库、Perl编程基础等)，具备较强的数学和统计学素养(高等数学I、II、生物统计学等)；3.掌握生物信息学、基因组学、计算生物学、蛋白质组学、生物芯片原理与技术的基本理论和方法，初步具备综合运用分子生物学、计算机科学与技术、数学、统计学等知识和技能，解决生物信息学基本问题的能力；4.掌握生物信息学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的实验设计、结果分析、撰写论文、参与学术交流的能力；5.熟悉国家生物信息产业政策、知识产权及生物安全条例等有关政策和法规；6.了解生物信息学的理论前沿、应用前景和最新发展动态；7.具有较好的科学人文素养和较强的英语应用能力，具备较强的自学能力、创新能力和独立解决问题的能力；8.具有良好的思想道德素质和文化素养，身心健康；9.具有较好的科学素质、竞争意识、创新意识和合作精神。